您好,欢迎访问湖南省农业科学院 机构知识库!
筛选
科研产出
排序方式:

时间

  • 时间
  • 相关度
  • 被引量
资源类型: 中文期刊
作者:单杨(精确检索)
作者:张欣(精确检索)
作者:朱向荣(精确检索)
作者:李高阳(精确检索)
3条记录
拉曼光谱结合化学计量学方法测定蜂蜜的主要糖分

中国食品学报 2016 EI 北大核心 CSCD

摘要:用便携式拉曼光谱仪测定蜂蜜中的主要糖分,研究不同光谱前处理与校正模型之间的关系(光谱范围175 cm~(-1)至2 600 cm~(-1))。结果表明,与最小偏二乘回归模型(PLS-RM)相比,支持向量机回归模型(SVM-RM)适用于蜂蜜中果糖、葡萄糖、蔗糖和麦芽糖含量的快速测定,其中果糖、葡萄糖和麦芽糖的预测值同参照值的决定系数(R2)分别为0.84,0.87和0.75,而蔗糖含量的定量精确性稍低。拉曼光谱可用于快速定量测定蜂蜜的主要糖分。

关键词: 拉曼光谱 蜂蜜 化学计量学 主要糖分 定量

 全文链接 请求原文
近红外光谱结合化学计量学方法测定蜂蜜的主要糖分

中国食品学报 2013 北大核心 CSCD

摘要:采用近红外光谱测定蜂蜜中果糖、葡萄糖、蔗糖和麦芽糖含量。测定结果表明:K-S(Kennard-Stone)法是一种有效的划分校正集和验证集的算法。采用蒙特卡罗交互验证法,剔除校正集中的奇异值。果糖、葡萄糖、蔗糖和麦芽糖在奇异值剔除前模型预测值和实际值之间的决定系数分别为0.945,0.927,0.901和0.610,奇异值剔除后其决定系数分别提高到0.971,0.940,0.949和0.750。蒙特卡罗交叉验证扣除奇异值的方法能够改善数据分布,提高模型准确性;小波变换算法处理后由光谱建立的蜂蜜PLS校正模型与变换前精确度无明显变化,但是采用小波变换算法处理后的光谱建模所用时间由3.65 s减少到2.76 s。通过上述几种化学计量学方法,得到蜂蜜中4种主要糖分的近红外光谱模型,为蜂蜜快速检测和实时在线质量控制提供依据。

关键词: 蜂蜜 糖分 近红外光谱 化学计量学 定量测定

 全文链接 请求原文
蜂蜜用葡萄糖溶液掺假的近红外光谱检测

食品研究与开发 2011 北大核心

摘要:为实现蜂蜜用葡萄糖溶液掺假的快速检测,利用近红外光谱技术(NIRS)对真假蜂蜜样本进行了研究。121个真蜂蜜样本中取8个分别按5%、10%、15%、20%、25%、30%、35%、45%、55%和65%的质量比掺假,共得80个掺假样本。不同光谱预处理方法的模型结果表明最佳预处理方法为自归一化加一阶微分(真假判别)和中心化加一阶微分(掺假量分析)。利用CARS(Competitive adaptive reweighted sampling)法筛选变量,PLS-LDA模型对真假蜂蜜的判别准确率为100%,PLS模型对掺假量定量分析的交互验证均方差为3.137 7,预测均方差为2.980 0。结果表明NIRS能实现蜂蜜用葡萄糖掺假的检测。

关键词: 蜂蜜掺假 近红外透反射光谱 葡萄糖溶液 判别分析 定量分析

 全文链接 请求原文

首页上一页1下一页尾页